文心大模型4.0正式发布 李彦宏：综合水平“与GPT-4相比毫不逊色”

　　在李彦宏看来，AI原生应用的诞生，得益于大模型的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力，在活动现场,李彦宏基于文心大模型4.0，依次演示了四大能力的特点与应用场景。在理解能力上，他通过询问公积金异地贷款政策的案例，展示了文心一言对前后乱序、模糊意图、潜台词等复杂提示词的理解力;在生成能力上，李彦宏展示了文心一言如何在短短几分钟内，根据一张素材图片，迅速生成了一组广告海报、五条广告文案以及一条营销视频。同时，他还通过解数学题、总结知识点等场景，展示了大模型的逻辑能力；通过数千字的小说撰写和角色、情节设置，体现了大模型的记忆能力；以及数字人医生帮助患者解读药品说明书，来展现四大能力的综合应用。

　　“前面的演示，体现出文心大模型在理解、生成、逻辑、记忆这四大能力上的进步，这些能力是一切AI原生应用赖以生存的基础。”李彦宏介绍，文心4.0也同步开始邀测，现场观众扫描嘉宾证二维码，即可登录文心一言官网或文心一言App体验；此外，企业客户也可以通过百度智能云千帆大模型平台来申请测试文心4.0 API。

　　而作为第一家跑通AI商业模式，让AI变成“生产力工具”的企业，百度的一举一动也备受行业关注。今年以来，百度动作不断，于今年3月推出文心一言，并于8月率先向全社会全面开放；飞桨生态愈加繁荣，已凝聚800万开发者，服务22万家企事业单位，基于飞桨创建了80万个模型；相继推出基于大模型重构的文库、网盘、新搜索、百度app、如流等。

　　众所周知，随着年初一场生成式AI革命颠覆了整个市场，人们开始将注意力集中到大模型身上，引发了商业世界对于大语言模型未来所能带来变革的广泛思考，而对于大模型之后AI如何发展，还并不是很清晰。在发布了文心一言之后，李彦宏第一个提出将方向建立在“大模型上有多少原生的AI应用，这些应用在多大程度上提升了生产效率”，同时，李彦宏也对内提出“百度重构所有业务”的战略打法。

　　AI原生应用如何做？李彦宏曾在演讲中指出，AI原生应用需要满足三个条件：首先，能用自然语言交互，这是最根本的变化；第二，能充分利用理解、生成、逻辑、记忆等等，这些过去技术上不具备的能力；第三，每个应用的交互都不超过两级菜单。他认为，AI原生应用要能解决过去解决不了、或者解决不好的问题。

　　AI原生应用为什么备受推崇？罗兰贝格在行业报告《通用人工智能行业的曙光：生成式人工智能技术的产业影响》中提到，大语言模型背后一个颠覆式的趋势是：生成式人工智能技术是一项平台技术，是移动互联网之后难得一见的具有平台效应的技术应用；在供给侧，大语言模型的基础能力将进一步牵引上层应用的开发、开发者工具生态的形成和底层硬件的技术路线；在需求侧，大语言模型极大提高了内容生成、聊天对话、文本翻译和搜索引擎方面的用户体验，促进下一代AI原生应用在多元场景中爆发。

　　基于此，AI行业才能形成赢家通吃的产业生态格局，大语言模型的突破性技术实现和所带来的颠覆趋势，标志着后移动互联网时代最令人兴奋的平台级机遇。

　　李彦宏曾多次公开表示,百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，也不是接入，是重做和重构。大模型的下一站是应用。以百度移动生态为例，正在掀起一场重构。

　　在重构上，一方面百度移动生态将发力AI原生应用，通过重构百度搜索、百度文库、百度输入法，创造全新的文心一言APP、大模型插件生态等动作，打造大模型时代的“超级APP”，去开拓大模型时代新的流量入口。

　　大会上，李彦宏宣布“我们的搜索、如流、地图、网盘、文库等，都将以一个全新的面目与大家见面，”他表示，分享这些上述应用的目的，是为了拓展想象力、激发更多人做出更惊艳的AI原生应用。同时，李彦宏还展示了用AI原生思维打造的国内第一个生成式商业智能产品：百度GBI。据介绍，相对传统BI软件的高门槛和数据分析难等问题，百度GBI可以通过自然语言交互，执行数据查询与分析任务，还支持专业知识注入，满足更复杂、专业的分析需求。

　　可以说,百度是第一家真正跑出来的，让AI大模型飞入寻常家，进入每个人、每个企业、每个组织，变成“生产力工具”的科技公司。同时,百度希望与创新者和开发者共同挖掘大模型价值，打造更有活力的大模型生态系统。在演讲结尾，李彦宏宣布，我们即将进入一个AI原生的时代，进入一个人机通过Prompt来交互的时代。